Business System AI (в дальнейшем Система) – интеллектуальная система повышения эффективности бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта и автоматизированного управления персоналом.
Предложенная технология состоит в создании взаимосвязанной системы теоретических и практических инструментов для автоматизации и интеграции искусственного интеллекта в бизнес процессы компании. Инновационный подход состоит в том, чтобы регламентировать периодичность работы и отдыха сотрудников, анализировать фактические действия сотрудников в реальном времени, корректировать их для получения наилучшего ценного конечного продукта от сотрудника по каждой задачи, формировать аналитические отчеты и дашборты, с помощью которых можно формировать аналитические выводы.
Предложенная Система может осуществить анализ с помощью ИИ бизнес процессов компании и на его основе выделить векторы задач, которые дают наибольший эффект для компании. После чего организовать фокус сотрудников компании на ключевые задачи, при этом Система возьмет на себя максимум рутинных бизнес процессов.
Также Система осуществляет регламентирование работы и перерывов с целю максимального повышения эффективности работы сотрудников. Система автономно регулирует мотивацию и обучение персонала, выстраивая индивидуальные траектории обучения сотрудников и осуществляя контроль.
Business System AI (в дальнейшем Система) – интеллектуальная система повышения эффективности бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта и автоматизированного управления персоналом.
Предложенная технология состоит в создании взаимосвязанной системы теоретических и практических инструментов для автоматизации и интеграции искусственного интеллекта в бизнес процессы компании. Инновационный подход состоит в том чтобы регламентировать периодичность работы и отдыха сотрудников, анализировать фактические действия сотрудников в реальном времени, корректировать их для получения наилучшего ценного конечного продукта от сотрудника по каждой задачи, формировать аналитические отчеты и дашборты, с помощью которых можно формировать аналитические выводы.
Предложенная Система может осуществить анализ с помощью ИИ бизнес процессов компании и на его основе выделить векторы задач, которые дают наибольший эффект для компании. После чего организовать фокус сотрудников компании на ключевые задачи, при этом Система возьмет на себя максимум рутинных бизнес процессов.
Также Система осуществляет регламентирование работы и перерывов с целю максимального повышения эффективности работы сотрудников. Система автономно регулирует мотивацию и обучение персонала, выстраивая индивидуальные траектории обучения сотрудников и осуществляя контроль.
Система предназначена для автоматизации бизнес-процессов, управления персоналом, повышения эффективности работы сотрудников и компании в целом за счёт интеграции искусственного интеллекта (AI) в операционные процессы, включая CRM, ERP, HRM, BPM.
Система разрабатывается в виде быстро интегрируемой рабочей платформы в бизнес экосистему (включая CRM, ERP, HRM, BPM), что позволит компании работать как единый организм и постоянно повышать свою эффективность, сконцентрироваться на выделении и выполнении ключевых задач, которые дают максимальный результат и автоматизировать рутинные задачи.
Система состоит из следующих модулей:
◦ Сбор данных с внутренних систем (CRM, ERP, BPM, HRM).
◦ Построение моделей эффективности бизнес-процессов.
◦ Выделение наиболее актуальных и ключевых задач с наибольшим вкладом в результат.
◦ Оптимизация времени сотрудников (работа/перерывы).
◦ Контроль фокус-периодов.
◦ Корректировка задач и расписаний.
◦ Контроль фактического исполнения рабочих задач в период фокусировки.
◦ Регламентация времени фокусированной работы сотрудников: циклы активной работы и циклы восстановительного отдыха с возможностью адаптации по рекомендациям AI.
◦ Автоматизация документооборота, коммуникаций, повторяющихся действий.
◦ Постановка задач и контроль исполнения.
◦ Формирование индивидуальных KPI на основе данных.
◦ Расчёт заработной платы в зависимости от фактической эффективности.
◦ AI-оценка компетенций.
◦ Автоматизированные рекомендации по обучению.
◦ Аналитика эффективности.
◦ Рекомендации по управлению.
◦ Прогнозирование результатов.
◦ Взаимодействие со всеми внутренними и внешними системами компании.
Автор(ы)
Осипенко Михаил Валерьевич 03.10.1983 года рождения
e-mail — mosipenkokrim@gmail.com
NFT метаданные
Blockchain: POLYGON
Contract Address: 0x59CfbAA2099bA2e5edc33BAcB1b0cA1AbbeD299E
Hash: 0xeaa55a33cd120e0aed629a16bc76e73386b3aa705eecf8d9cfa45dba954df059
Token Standard: ERC721
Date and Time: May-12-2025 12:50:21 PM UTC
